Пандемия COVID-19 распространилась стремительно и в настоящее время оказывает колоссальную нагрузку на системы здравоохранения по всему миру. Борьба с эпидемией такого масштаба требует понимания ее характеристик и трендов, которые можно определить путем сбора и анализа соответствующих больших данных.
Аналитические инструменты играют жизненно важную роль в накоплении знаний, необходимых для принятия решений во многих областях, напрямую влияющих на наши с вами жизнь и здоровье, включая диагностику, оценку и прогнозирование рисков, принятие решений в сфере здравоохранения и в фармацевтической промышленности.
Чем полезна бизнес-аналитика для борьбы с COVID-19
Больницы, исследовательские центры, академические учреждения, фармацевтические компании и консалтинговые агентства по всему миру объединяются для борьбы с COVID-19. Вот как аналитика больших данных, накопленных многими странами за время пандемии, помогает им в этом нелегком деле:
Предиктивная (прогнозная) аналитика позволяет не просто анализировать статистические данные о случаях и характеристиках заболеваемости, но и строить на их основе прогнозы о том, как будет развиваться эпидемия в той или иной стране, регионе, конкретном населенном пункте. Таким образом, предприятия сферы здравоохранения получают возможность заранее определить требуемые ресурсы (такие как медицинский персонал, больничные койки, аппараты ИВЛ, средства индивидуальной защиты - маски, перчатки, халаты, средства защиты глаз).
Типы данных и их источники
Медицинские данные могут быть получены из многих источников. Кроме данных о пациентах, получаемых непосредственно из больниц, европейские и американские организации используют данные, собираемые с помощью датчиков носимых / мобильных устройств или медицинских устройств (активность, геолокация, психологическое состояние), онлайн-анкет, веб-сайтов или мобильных приложений (например, данные о перелетах и ж/д поездках), данные местных и международных систем здравоохранения (вместимость медучреждений, имеющийся персонал), а также записи из открытых баз данных, сайтов и социальных сетей (в т.ч. интеллектуальный анализ новостей, вирусных постов и других публикаций с помощью ИИ).
Пример использования решений Smart Analytics для борьбы с ковидом в Европе и Америке
С 2008 года сотрудники Smart Analytics выполняют работы по внедрению аналитических систем для предприятий сферы здравоохранения в Германии, Испании, Бельгии, Италии, Канаде и Саудовской Аравии.
Естественно, клиники собирали данные о своих пациентах всегда. Но 15 лет назад это чаще всего были Excel-таблицы. Наша команда разрабатывала и продолжает развивать информационно-аналитические решения, использующие большие объёмы медицинских данных и предоставляющие эффективные и наглядные средства принятия решений по анализу эффективности госпиталя, управлению затратами, планированию и прогнозированию рисков.
Решения Smart Analytics для сферы здравоохранения позволяют:
- консолидировать данные о деятельности госпиталя из различных источников;
- сопоставить результаты деятельности госпиталя со средними по региону / стране в целом;
- отслеживать динамику ключевых показателей качества медицинского / сестринского ухода;
- анализировать причины изменения значений ключевых показателей качества медицинского / сестринского ухода.
Когда началась эпидемия COVID-19, мы оперативно доработали модули ковид-аналитики, которые помогают клиникам на ежедневной и даже ежечасной основе загружать данные о пациентах и получать сводные данные от других участников рынка.
В системе есть данные о дате обращения и дате выписки каждого пациента, информация о том, где пациент был до обращения (дома, за границей), были ли осложнения и какие, поставленный диагноз, проводимые медицинские манипуляции, назначенные лекарства и т.д.
Возможности портала:
- Отслеживание влияния ковида на загрузку госпиталя (сравнение количества визитов с базовым до-ковидным годом). В частности, временный запрет на хирургические операции во время вспышки ковида может повлиять на отчетность больницы в сторону уменьшения загрузки по данному направлению и, соответственно, вызывать снижение финансирования на следующий год. Аналитика позволяет учесть отложенный спрос, общие тренды, сравнить показатели с данными по другим больницам.
- Оценка влияния ковида на терапевтические и хирургические вмешательства. Анализ стоимости оказанных медицинских услуг по различным медицинским направлениям, сравнение данных конкретного госпиталя со всей группой позволяет планировать будущую загрузку, выяснять, на какие услуги формируется наибольший отложенный спрос.
- Оценка занятости коек. Прогноз загрузки в зависимости от статистики всей группы. Отслеживание в ежедневном режиме. Например, если в конкретном госпитале за анализируемый период не было пациентов на ИВЛ, но аналитика показывает, что в группе они есть, можно спрогнозировать будущую нагрузку и заблаговременно к ней подготовиться.
- Анализ пациентов, заболевших COVID-19, в динамике. Позволяет сформировать профиль типичного пациента (пол, возраст и другие демографические характеристики) и, например, определить, какие специалисты нужны для лечения таких пациентов.
Результаты
Хотя инструменты анализа и прогнозирования COVID-19 различаются в зависимости от данных, которые конкретные медицинские учреждения используют для аналитики, все они помогают принимать обоснованные решения о лечении и о том, как наилучшим образом использовать свои ресурсы для спасения жизней. Кроме того, они помогают адаптировать бизнес-процессы с учетом влияния короновируса, например, подготовиться к будущим всплескам запросов на операции и процедуры, отложенные на время вспышек COVID-19.
Если ваша компания - из сферы здравоохранения, и вы хотите узнать, каким образом бизнес-аналитика может помочь в вашей работе, напишите нам.
Статья опубликована по адресу: https://www.smartanalytics.ru/blog/how-hospitals-in-europe-and-north-america-use-smart-analytics-business-intelligence-tools-to-combat-covid-19
